스마트기기부품산업 

IT대학 

컴퓨터학부 

Bio-Computing, Brain Science, Pattern Recognition, Machine Learning 

생체인식 기술 기반 보안시스템 및 전자서명 의료진단지원시스템 

패턴 인식 및 데이터 마이닝 기술 

Biometrics, Medical decision supporting, Pattern recognition 

IT 4호관 403호 

연구실명: 바이오컴퓨팅 연구실 (BCL: Bio-Computing Laboratory) 홈페이지: http://bclab.knu.ac.kr 개요: 바이오컴퓨팅 연구실에서는 생물의 뇌가 수행하는 지능적인 정보처리 기술들을 이용하여 다양한 바이오데이터를 처리하는 시스템을 개발하는 연구를 수행합니다. 주요 연구내용은 다음과 같습니다. 1. 생체인식 분야 - 홍체, 얼굴 등 개개인이 가지는 고유 생체정보를 이용하여 신원을 확인하는 다양한 인증 기술 개발 2. 의료정보 분야 - MRI, PET를 비롯한 의료 영상 및 다양한 임상데이터를 분석하는 진단서포팅 시스템 개발 3. 적응적 학습시스템의 개발 - 대용량의 데이터로부터 의미있는 정보를 자동 추출하는 효과적인 기계학습 방법론의 개발 

Feed forward neural network의 basis function이 근사 성능에 미치는 영향 및 적절한 basis function의 개발과 선택에 관한 연구

An Efficient Learning Method based on Information Geometry for Stochastic Neural Networks

생체인식 시스템을 위한 강인한 통계적 식별방법

커널머쉰을 이용한 자동 검증 시스템의 개발을 위한 통계적 접근

대용량 희소 출력값 데이터 분석을 위한 데이터마이닝 시스템 개발 및 생체 데이터 분류에의 응용

감각적 거리와 개념적 거리를 이용한 비선형 매니폴드의 학습 및 영상 분석에의 응용

시각정보처리의 확률적 모델링 및 영상분류에의 응용

다중감각추론 일반모델 및 인지향상 기술개발

U-헬스케어를 위한 고신뢰 네트워크 및 의료정보 융합기술 연구

휴먼동작 인식을 위한 최적 기계학습 알고리즘 개발

생체인식시스템

지능시스템

생체인식시스템

제스처인식시스템