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공과대학 산업현장 기술지원 HOT LINE CENTER

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기본정보

교수 사진
최상헌 조교수
전화: 053-950-5578
팩스:
홈페이지:http://sachoi.wixsite.com/icfm
이메일:s-choi@knu.ac.kr
분야
기타 
단과대학
공과대학 
학과(부)
기계공학부 
전공분야
 
사업화가능아이템
[연구실 소개]
The main research of our lab is to perform high-performance computational simulations and to perform population-based lung imaging analysis. The ultimate aim is to develop the efficient intervention via imaging-based clustering, and to understand underlying structural and functional mechanism of lung diseases. 
기술협력
및 자문분야
생체 및 내부유동 해석, 전산유체역학(CFD)을 이용한 이상 유동 및 유체고체연성 해석, 의학영상 해석 후처리 기법 개발, 기계학습 기법을 활용한 데이터 해석 
키워드
Computational Fluid Dynamics, Medical Imaging, Machine Learning 
연구실위치
경북대학교 공대6호관 417호 
연구실소개
 

학력정보

졸업년도 학교 전공 학위
2006 경희대학교 Mechanical Engineering B.S.
2011 서울대학교 Mechanical Engineering M.S.
2014 University of Iowa Biomedical Engineering M.S.
2014 University of Iowa Mechanical Engineering Ph.D.

주요경력

근무처 부서 근무기간 업무내용
현대자동차 기술기획지원팀 2006.01-2009.01 기획지원
University of Iowa IIHR-Hydroscience & Engineering 2014.05-2016.07 Postdoctoral research scholar
University of Iowa IIHR-Hydroscience & Engineering 2016.07-2017.02 Assistant research scientist
경북대학교 기계공학부 2017.03-현재 Assistant Professor

주요연구실적

연구실적 지원기관 수행연도

핵심기술

분야명 핵심기술 이미지

보유장비 및 소프트웨어

장비/소프트웨어명 내용
In-house Mass-preserving Image Registration 이미지 매칭
In-house Two-phase Flow Code With Surface Tension 마이크로 이상유동 해석
In-house Parallel Pulmonary Airflow CFD Code 복잡한 내부유동 해석
In-house Parallel Fluid-Structure Interaction Code FSI 해석

보유특허

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