박대진 부교수
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분야 |
인공지능 임베디드 시스템 |
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단과대학 |
IT대학 |
학과(부) |
전자공학부 |
전공분야 |
인공지능 임베디드 시스템 소프트웨어, 자율주행 플랫폼, 디지털 트윈기반 스마트 팩토리 플랫폼 구축 |
사업화가능아이템 |
디지털 트윈 기반 자율주행 시스템, 라이다 기반 객체인식 경량화, 인공지능 생체신호 인식 시스템, 초소형 인공지능 시스템 칩 제작 |
기술협력 및 자문분야 |
초소형 초저전력 인공지능 하드웨어/소프트웨어 최적화 |
키워드 |
사물인터넷, IoT, 임베디드, 생체신호, DSP, AI, Accelerated Computing, VLSI 칩설계, 라이더 신호처리, 펌웨어 최적화 |
연구실위치 |
IT-1호관 719호 |
연구실소개 |
인공지능 내장형 Software-on-Chip 연구실 (AI-SoC Lab) |
졸업년도 | 학교 | 전공 | 학위 |
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2001 | 경북대학교 | 전기전자공학 | 공학사 |
2003 | 한국과학기술원(KAIST) | 전기전자공학 | 공학석사 |
2014 | 한국과학기술원(KAIST) | 전기전자공학 | 공학박사 |
근무처 | 부서 | 근무기간 | 업무내용 |
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SK 하이닉스/삼성전자/ABOV반도체 | 연구개발부 | 2003~2014 | 연구개발 |
KAIST연구원 | 연구개발부 | 2001~2003 | 연구개발 |
경북대학교 | 전자공학부 | 2014~ | 연구개발, 교육 |
연구실적 | 지원기관 | 수행연도 |
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메타모픽 인공지능 소프트웨어 검증기술 개발 |
과학기술정보통신부 | 2021~2025 |
자율군집 소프트웨어 플랫폼 |
교육부 | 2018~2017 |
자율주행 임베디드 프로세서용 라이더기반 인공지능 Eye |
산업체 | 2021~2022 |
디지털 트윈 기발 스마트 팩토리의 임베디드엣지 가상화 |
산업체 | 2021~2022 |
분야명 | 핵심기술 | 이미지 |
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VLSI 칩 설계 |
인공지능 알고리즘의 VLSI 칩 설계 및 IC개발 | |
온칩 펌웨어 |
초경량, 초저전력 온칩 Firmware 개발 및 최적화 | |
알고리즘 |
하드웨어 내장형 지능형 소프트웨어 알고리즘 최적화 | |
엣지 클라우드 연동 |
사물인터넷-클라우드 연동 소프트웨어 가상화 플랫폼 | |
디지털 트윈 |
대규모 인공지능기반 스마트 팩토리 디지털 트윈기반 가상화 |
장비/소프트웨어명 | 내용 |
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DELL Zeon 2way + GPU 1080TI 4way 통합 워크스테이션 | 인공지능 학습, 인식 가속 |
DELL Computing Node with Xilinx Alveo FPGA | 인공지능 엣지 프로세서 VLSI |
DELL Cloud 컴퓨팅 서버 | 클라우드 서버 |
Power Profile Tracer 및 전력 Sequencer | 소프트웨어 실행흐름 측정 |
DSI3, SENT 인터페이스 분석기 | 차량용 통신 인터페이스 |
특허명 | 대표발명가 | 보유연도 | 이전희망 |
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어쿠스틱 사운드 기반 사물터치 감지기술 |
박대진 | 2016 | O |
근접 감지기반 버튼 제어 장치 및 방법 |
박대진 | 2016 | O |
마이크로컨트롤러 펌웨어 업데이트 패치 |
박대진 | 2021 | O |
신체통신 수신기 및 송신기 |
박대진 | 2021 | O |
템플릿 기반 생체 신호 압축 및 전송 |
박대진 | 2021 | O |